Regioni e modelli supportati per le knowledge base di Amazon Bedrock - Amazon Bedrock
Modelli supportati per gli incorporamenti vettorialiModelli e regioni supportati per l'analisiModelli e regioni supportati per la riclassificazione dei risultati durante l'interrogazione

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Regioni e modelli supportati per le knowledge base di Amazon Bedrock

Le Knowledge Base di Amazon Bedrock sono supportate nelle seguenti regioni (per ulteriori informazioni sulle regioni supportate in Amazon Bedrock, consulta gli endpoint e le quote di Amazon Bedrock):

  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

  • Stati Uniti orientali (Ohio)

  • US West (Oregon)

  • AWS GovCloud (Stati Uniti orientali)

  • AWS GovCloud (Stati Uniti occidentali)

  • Asia Pacifico (Tokyo)

  • Asia Pacifico (Seoul)

  • Asia Pacifico (Mumbai)

  • Asia Pacifico (Singapore)

  • Asia Pacifico (Sydney)

  • Canada (Centrale)

  • Europa (Francoforte)

  • Europa (Zurigo)

  • Europa (Stoccolma)

  • Europa (Irlanda)

  • Europe (London)

  • Europa (Parigi)

  • Sud America (San Paolo)

È possibile utilizzare i seguenti modelli di base (per vedere quali regioni supportano ciascun modello, fare riferimento aModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock) per le interrogazioni della knowledge base:

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Large

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Mini

  • AI21 Labs Jamba-Instruct

  • Amazon Nova Lite

  • Amazon Nova Micro

  • Amazon Nova Pro

  • Amazon Titan Text G1 - Premier

  • Anthropic Claude 2.1

  • Anthropic Claude 2

  • Anthropic Claude 3 Haiku

  • Anthropic Claude 3 Sonnet

  • Anthropic Claude 3.5 Haiku

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Anthropic Claude 3.7 Sonnet

  • Cohere Command R+

  • Cohere Command R

  • DeepSeek DeepSeek-R1

  • Meta Llama 3 70B Instruct

  • Meta Llama 3 8B Instruct

  • Meta Llama 3.1 405B Instruct

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct

  • Meta Llama 3.1 8B Instruct

  • Meta Llama 3.2 11B Instruct

  • Meta Llama 3.2 90B Instruct

  • Meta Llama 3.3 70B Instruct

  • Mistral AI Mistral Large (24.02)

  • Mistral AI Mistral Large (24.07)

  • Mistral AI Mistral Small (24.02)

Amazon Bedrock Knowledge Bases supporta anche l'uso di profili di inferenza per l'analisi dei dati o per la generazione di risposte. Con i profili di inferenza, puoi tenere traccia dei costi e dei parametri e anche eseguire inferenze tra regioni per distribuire le richieste di inferenza del modello su una serie di regioni per consentire un throughput più elevato. È possibile specificare un profilo di inferenza in un RetrieveAndGenerateuna richiesta o CreateDataSource. Per ulteriori informazioni, consulta Imposta una risorsa di invocazione del modello utilizzando i profili di inferenza.

Importante

Se utilizzi l'inferenza tra regioni, i tuoi dati possono essere condivisi tra regioni.

Puoi anche utilizzare modelli di SageMaker intelligenza artificiale o modelli personalizzati da addestrare sulla base dei tuoi dati.

Nota

Se utilizzi un' SageMaker intelligenza artificiale o un modello personalizzato, devi specificare i prompt di orchestrazione e generazione (per ulteriori informazioni, consulta Modelli di prompt della Knowledge Base in). Configura e personalizza le interrogazioni e la generazione di risposte I prompt devono includere variabili di informazione per accedere all'input e al contesto dell'utente.

Il supporto per regione e modello è diverso per alcune funzionalità di Amazon Bedrock Knowledge Bases. Seleziona un argomento per visualizzare il supporto per una funzionalità:

Modelli supportati per gli incorporamenti vettoriali

Amazon Bedrock Knowledge Bases utilizza un modello di incorporamento per convertire i dati in incorporamenti vettoriali e archiviare gli incorporamenti in un database vettoriale. Per ulteriori informazioni, consulta Trasformare i dati in una base di conoscenze.

I modelli di incorporamento supportano i seguenti tipi di vettori.

Nome modello Tipo di vettore supportato Numero di dimensioni supportato
Amazon Titan Embeddings G1 - Text Virgola mobile 1536
Incorporamenti di testo Amazon Titan V2 Virgola mobile, binario 256, 512, 1024
Cohere Embed (Inglese) A virgola mobile, binario 1.024
Cohere Embed (Multilingue) A virgola mobile, binario 1.024

Modelli e regioni supportati per l'analisi

Quando converti i dati in incorporamenti vettoriali, hai diverse opzioni per analizzare i dati in Amazon Bedrock Knowledge Bases. Per ulteriori informazioni, consulta Opzioni di analisi per la tua fonte di dati.

Di seguito sono elencate le opzioni di analisi supportate:

  • Il parser Amazon Bedrock Data Automation è supportato negli Stati Uniti occidentali (Oregon), è disponibile in anteprima ed è soggetto a modifiche.

  • I seguenti modelli di base possono essere usati come parser:

    • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

    • Anthropic Claude 3 Haiku

Modelli e regioni supportati per la riclassificazione dei risultati durante l'interrogazione

Quando si recuperano i risultati delle query della Knowledge Base, è possibile utilizzare un modello di riclassificazione per riclassificare i risultati delle query della Knowledge Base. Per ulteriori informazioni, consultare Interroga una knowledge base e recupera i dati e Interroga una knowledge base e genera risposte basate sui dati recuperati.

Per un elenco di modelli e regioni che supportano la riclassificazione, vedere. Regioni e modelli supportati per il riposizionamento in Amazon Bedrock

OSZAR »
OSZAR »