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Utilizzo del modello Neptune AWS CloudFormation ML per iniziare rapidamente in un nuovo cluster DB
Il modo più semplice per iniziare a usare Neptune ML è usare AWS CloudFormation il modello di avvio rapido. Questo modello installa tutti i componenti necessari, tra cui un nuovo cluster database Neptune, tutti i ruoli IAM necessari e un nuovo notebook per grafi Neptune per semplificare l'utilizzo di Neptune ML.
Per creare lo stack di avvio rapido di Neptune ML
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Per avviare lo AWS CloudFormation stack sulla AWS CloudFormation console, scegli uno dei pulsanti Launch Stack nella tabella seguente:
Nella pagina Select Template (Seleziona modello), selezionare Next (Avanti).
Nella pagina Specify Details (Specifica dettagli), selezionare Next (Avanti).
Nella pagina Opzioni, scegli Avanti.
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Nella pagina Rivedi sono presenti due caselle di controllo da selezionare:
Il primo riconosce che AWS CloudFormation potrebbe creare risorse IAM con nomi personalizzati.
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Il secondo riconosce che AWS CloudFormation potrebbe richiedere la
CAPABILITY_AUTO_EXPANDfunzionalità per il nuovo stack.CAPABILITY_AUTO_EXPANDconsente esplicitamente di AWS CloudFormation espandere automaticamente le macro durante la creazione dello stack, senza previa revisione.Spesso i clienti creano un set di modifiche da un modello elaborato per consentire la revisione delle modifiche apportate dalle macro prima dell'effettiva creazione dello stack. Per ulteriori informazioni, consulta l'API AWS CloudFormation CreateStack.
Quindi, scegli Crea.
Il modello di avvio rapido crea e imposta quanto segue:
Un cluster database Neptune.
I ruoli IAM necessari (e li associa).
Il gruppo di EC2 sicurezza Amazon necessario.
Gli endpoint SageMaker AI VPC necessari.
Un gruppo di parametri del cluster database per Neptune ML.
I parametri necessari in tale gruppo di parametri.
Un notebook SageMaker AI con esempi di notebook precompilati per Neptune ML. Tieni presente che non tutte le dimensioni delle istanze sono disponibili in ogni regione, quindi devi assicurarti che la dimensione dell'istanza notebook selezionata sia supportata dalla tua regione.
Il servizio Neptune-Export.
Quando lo stack di avvio rapido è pronto, vai al notebook SageMaker AI creato dal modello e dai un'occhiata agli esempi precompilati. Ti aiuteranno a scaricare set di dati di esempio da utilizzare per sperimentare le funzionalità di Neptune ML.
Possono anche farti risparmiare molto tempo durante l'utilizzo di Neptune ML. Ad esempio, guarda il comando magic di riga %neptune_ml e il comando magic di cella %%neptune_ml supportati da questi notebook.
Puoi anche usare il seguente AWS CLI comando per eseguire il modello di avvio rapido: AWS CloudFormation
aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise)\ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region(the AWS region, like us-east-1)\ --disable-rollback \ --profile(optionally, a named CLI profile of yours)
